Řetězec: feed → Merchant Center + web → AI
AI bere produktová data ze dvou míst, která spolu musí ladit:
- produktový feed nahraný do Merchant Center — hlavní zdroj pro Google AI Mode a Gemini (ChatGPT běží na indexu Bingu),
- strukturovaná data na stránce (JSON-LD podle schema.org) — druhý, ověřovací zdroj přímo ve zdrojovém kódu produktu.
Mezi nimi stojí AI, která obě strany porovná. Když si odporují, produkt raději vynechá. Že to není teorie: v Česku je dnes až 91 % e-shopů pro AI „neviditelných“ (Ranketta, květen 2026) — nejčastěji právě kvůli neúplným nebo nekonzistentním datům. Datová připravenost je tedy vstupní podmínka, ne nadstavba.
Nejdřív základ: povinná pole
Než se pustíte do AI atributů, musí sedět základ — bez něj nemá nadstavba smysl. U každého produktu potřebujete jednoznačný název, EAN/GTIN, značku, cenu a měnu, dostupnost, stav (condition) a kvalitní obrázek. Pro automatické aktualizace položek Google vyžaduje, aby se ve strukturovaných datech shodovaly price, priceCurrency, availability a itemCondition (Google, dokumentace Merchant Center). Máte-li recenze, doplňte AggregateRating.
Klíčový je EAN/GTIN: propojuje produkt s recenzemi, testy a diskusemi po celém webu a dává AI jistotu identity. Nikdy do něj nedávejte interní kód e-shopu.
Šest nových konverzačních atributů pro AI Mode
Na Google Marketing Live v květnu 2026 Google představil šest nových Conversational Attributes — pole, která pomáhají AI (AI Mode, Gemini) produktu porozumět při konverzačních dotazech (Google Marketing Live, květen 2026). PPC Land k nim přidává dvě stávající pole (product_highlight, product_detail), dohromady osmička, kterou má dnes smysl ve feedu řešit (PPC Land, květen 2026). Jsou volitelná a neovlivní schválení produktu — jen rozšiřují jeho srozumitelnost pro AI.
| Atribut | Co dělá | Limit / poznámka |
|---|
| product_highlight | Krátké věty s hlavními přednostmi | 1–150 znaků, doporučeno 4–6 |
|---|
| product_detail | Technické parametry (sekce → atribut → hodnota) | mnoho položek |
|---|
| variant_option | Rozměry mimo standardní varianty | název + hodnota, až 30× |
|---|
| item_group_title | Společný název skupiny variant | max. 150 znaků |
|---|
| related_product | Vazby na další produkty (příslušenství, alternativy) | 6 typů vztahu, až 30 |
|---|
| question_and_answer | Reálné dotazy a odpovědi | až 30 párů, max. 10 000 znaků |
|---|
| document_link | Odkaz na PDF (návod, datasheet) | HTTP/HTTPS, PDF (max 5 odkazů) |
|---|
| popularity_rank | Relativní prodejnost produktu | 0–100, 1 desetinné místo |
|---|
Hodnoty neberte z marketingového textu, ale z parametrů produktu — AI hledá fakta, ne superlativy. Ukázka zápisu ve feedu (GMC XML):
<g:product_highlight>Tichý provoz 42 dB, vhodné do bytu</g:product_highlight> <g:product_highlight>Úzká myčka šířky 45 cm, kapacita 9 sad nádobí</g:product_highlight> <g:product_detail> <g:section_name>Provoz</g:section_name> <g:attribute_name>Hlučnost</g:attribute_name> <g:attribute_value>42 dB</g:attribute_value> </g:product_detail>
U question_and_answer vyjděte z reálných dotazů zákazníků (kompatibilita, údržba, vhodnost) — přesně na ně AI v konverzaci odpovídá. Vedle těchto polí AI čte i další bohatá pole, pokud je máte: certifikáty (energetický štítek), video nebo materiál. Konkrétní způsoby, jak parametry a popisky ve feedu doplnit a obohatit, rozebírá článek o obohacení a transformaci feedu.
Strukturovaná data na webu (JSON-LD)
Feed je jen půlka. AI čte i přímo stránku — strukturovaná data ve formátu JSON-LD podle schema.org. Slouží jako ověřovací vrstva k feedu a jsou nutná pro citace v nástrojích, které čtou web přímo (ChatGPT, Perplexity). Minimální smysluplný základ na kartě produktu:
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "Vestavná myčka NarrowClean 45",
"gtin13": "8591234567890",
"brand": { "@type": "Brand", "name": "NarrowClean" },
"additionalProperty": [
{ "@type": "PropertyValue", "name": "Hlučnost", "value": "42 dB" },
{ "@type": "PropertyValue", "name": "Šířka", "value": "45 cm" }
],
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "11990",
"priceCurrency": "CZK",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"itemCondition": "https://schema.org/NewCondition"
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.7",
"reviewCount": "38"
}
}Pole additionalProperty zrcadlí product_detail z feedu, aggregateRating přebírá hodnocení a blok offers drží cenu a dostupnost. Produktové dotazy z feedu (question_and_answer) na webu odpovídají subjectOf → FAQPage.
Konzistence feed × schema × HTML
Tady se rozhoduje, jestli vás AI doporučí. Cena, dostupnost a parametry musí říkat totéž ve feedu, v JSON-LD i ve viditelném HTML stránky. Nesoulad má dva dopady: AI ztrácí důvěru a produkt vynechá, a Google navíc označkování, které neodpovídá viditelnému obsahu, vyhodnotí jako nevalidní.
Tohle je místo, kde se datová a organická strana potkávají. My v Conviu hlídáme obě strany řetězce — feed, strukturovaná data na stránce i viditelný obsah — protože jen tak si data navzájem sedí.
Typický nesoulad z praxe: produkt je na webu „skladem“ za akční cenu, ale feed se aktualizuje jednou denně a pořád hlásí původní cenu a dostupnost „na cestě“. Pro člověka detail, pro AI důvod produkt vynechat — nedá se spolehnout, co vlastně platí. Řešení není víc dat, ale jeden zdroj pravdy a dostatečně častá synchronizace feedu i strukturovaných dat se skladem a ceníkem.
Implementace podle platformy
Shoptet
Vyplňte u produktů EAN, kód, výrobce, parametry a krátký text. Standardní Shoptet XML obsahuje surové parametry (PARAM); ve feedovém nástroji z nich pravidly poskládejte cílové elementy (g:product_highlight, g:product_detail) a teprve upravený feed nahrajte do Merchant Center. JSON-LD na kartě rozšiřte o additionalProperty — buď doplňkem pro pokročilé SEO, nebo vložením kódu do šablony produktu.
Upgates
V sekci Doplňky / Export vytvořte zakázkový XML feed a dynamickými značkami parametrů napárujte interní pole produktů na cílové tagy (g:product_detail, g:material). Složitější pole (např. product_highlight spojením více textů) poskládejte vestavěnými filtry nebo feedovým manažerem třetí strany.
WooCommerce (WordPress)
Nasaďte feedový plugin (např. CTX Feed Pro nebo Product Feed PRO) a namapujte AI atributy na atributy a custom fields produktů. JSON-LD řešte SEO pluginem (RankMath / Yoast), který umí mapovat vlastnosti produktu do schématu bez zásahu do šablony.
Distribuce a indexace: kam data poslat
Perfektní data jsou půlka úspěchu — druhá je dostat je tam, odkud AI čerpá:
- Google Merchant Center — obohacený feed sem; zdroj pro AI Mode a Gemini.
- Bing — Microsoft a hlavně ChatGPT, který běží na indexu Bingu a doplňuje ho vlastním crawlerem OAI-SearchBot (Yoast / OpenAI, listopad 2024). Ověřte web v Bing Webmaster Tools a v robots.txt nezablokujte OAI-SearchBot ani Bingbot.
- IndexNow — protokol, kterým e-shop okamžitě oznámí změnu ceny, dostupnosti nebo parametru vyhledávačům Bing a Seznam.
Validace a časté chyby
Nasazení vždy ověřte. Jednotlivou stránku v Rich Results Testu, hromadně v Google Search Console (report Merchant listings) a v diagnostice Merchant Center. Nejčastější chyby, na které narazíte:
- schema na stránce neodpovídá viditelnému obsahu (jiná cena, jiná dostupnost),
- chybí povinná pole (price, availability, itemCondition, EAN/GTIN),
- zastaralá cena nebo dostupnost ve feedu oproti webu,
- interní kód e-shopu místo platného EAN/GTIN,
- označkování recenzí, které na stránce reálně nejsou.
Jak s tím pomůže Conviu
Většina práce je opakovatelná transformace dat — a přesně to je doména feedového nástroje. V editoru feedů namapujete a pravidly doplníte AI atributy a držíte konzistenci mezi vstupem a výstupem; AI copywriter z parametrů vygeneruje product_highlight, strukturované popisy i páry otázka–odpověď ve velkém. Datová strana má svůj domov v tématu produktové feedy a napojení e-shopu; jak na slučování zdrojů, rozebírá článek o napojení dodavatelských dat do e-shopu.
Pokud řešíte připravenost dat na AI a nechcete to skládat ručně, napište nám — projdeme feed i strukturovaná data. Kolik správa feedů stojí a kdy se vyplatí předat ji agentuře, rozebírá srovnání svépomoci a agentury. Širší, organickou stranu tématu (proč na AI viditelnosti záleží) najdete v přehledu SEO a UX pro e-shop.
Proč na viditelnosti v AI záleží a co přináší e-shopu z byznysového pohledu, rozebíráme v článku AI vyhledávání pro e-shop: jak vás AI najde a doporučí.