AI vyhledávání pro e-shop: jak se dostat do AI Overviews

Co se mění: lidé vybírají produkty rovnou v AI

V květnu 2025 spustil Google v Česku AI Overviews, tedy shrnutí generované umělou inteligencí nad klasickými výsledky. Samostatný konverzační režim AI Mode následoval 7. října 2025. Vedle Googlu produkty doporučují i ChatGPT, Gemini a Microsoft Copilot.

Rozsah už není okrajový. Podle Sundara Pichaie (Google I/O, květen 2026) používá AI Overviews přes 2,5 miliardy lidí měsíčně a AI Mode překročil za rok od spuštění miliardu uživatelů.

Rozdíl mezi oběma režimy je jednoduchý. AI Overviews jsou odstavec s odpovědí nad odkazy. AI Mode je celá konverzace: ptáte se a postupně upřesňujete jako v chatu. Oba režimy končí stejně: uživatel často dostane odpověď rovnou a na žádný web neklikne. Tomu se říká zero-click.

Pro e-shop se tím mění úkol. K dobré pozici v odkazech přibyla druhá meta, totiž být zmíněn přímo v odpovědi. A o kus dál na téhle cestě čekají nákupní agenti, kteří budou objednávat sami; na co se u nich připravit, popisujeme zvlášť.

Kolik to stojí návštěvnosti — a koho nejvíc

Měření, která zatím existují, nevedou k závěru „AI zabíjí SEO“. Vedou ke třem konkrétnějším:

• Když se nad výsledky objeví AI shrnutí, kliká na klasické odkazy zhruba o polovinu míň lidí.
• Nejvíc ztrácejí weby, které žijí z obecných dotazů a nižších pozic.
• Koho lidé hledají jménem, toho se propad prakticky netýká.

Čísla, ze kterých to plyne: podle Pew Research Center (červenec 2025, 68 879 skutečných vyhledávání) klikne u dotazu s AI shrnutím na klasický výsledek 8 % lidí, bez něj 15 %. Na odkaz uvnitř samotného shrnutí klikne jediné procento — to, že vás AI cituje jako zdroj, tedy ztracenou návštěvnost nevrátí.

Kdo přesně ztrácí, ukázala studie Amsive na 700 000 klíčových slov. Pro běžný e-shop je směrodatné hlavně jedno číslo: u dotazů, kde web nedrží pozici v první trojce, klesla míra prokliku o 27 %. To platí pro většinu e-shopů a většinu dotazů na jejich produkty. Obecné dotazy jako celek — tedy včetně těch, kde se web v trojce drží — klesly „jen“ o 20 %. Jediná skupina, u které míra prokliku vzrostla (o 18,7 %), jsou dotazy se jménem obchodu. I tahle dobrá zpráva ale platí na úzkém výseku: u značkových dotazů se AI shrnutí objeví jen zhruba v 5 % případů.

Jak si to ověřit: najděte si na Googlu tři až pět obecných dotazů, ze kterých žijete — bez jména vašeho e-shopu, přesně jak je zadává zákazník („běžecké boty na asfalt do 3 500 Kč“). Na první pohled uvidíte dvě věci: jestli se u dotazů, které vás živí, AI shrnutí vůbec ukazuje — a jestli jste v něm zmínění vy, nebo konkurence. Je to práce na pět minut a víte, jak moc se vás tahle kapitola týká.

Čím začít: posilujte to, aby vás lidé hledali jménem. Nemusí to stát peníze: e-mail po nákupu s prosbou o hodnocení, jméno e-shopu na obalu a v příbalovém letáku, jedna kategorie, ve které jste vyhlášení. Známé jméno z těchhle drobností vyroste samo. Kde váš web ztrácí návštěvnost z jiných důvodů, ukáže přehled příčin, proč se e-shop neukazuje.

„AI feed“ bez mýtů: odkud si AI bere data

V marketingu se „AI feed“ často popisuje jako nový soubor, který se „nahraje do umělé inteligence“. Žádný univerzální formát toho jména neexistuje.

Realita se ale mění. OpenAI má zveřejněnou specifikaci produktového feedu pro obchodníky, s povinnými poli jako item_id, title, price nebo availability. Zatím je otevřená jen schváleným partnerům, takže pro běžný český e-shop to není použitelná cesta. Nákupní část navíc OpenAI v březnu 2026 odsunula ve prospěch vyhledávání a porovnávání produktů.

Pro drtivou většinu e-shopů proto platí, že si AI bere produktová data odtud:

• z produktového feedu do Merchant Center, tedy do produktové databáze Googlu, na které stojí Nákupy a ze které čerpají i nákupní odpovědi v AI Mode,
• z obsahu vašich stránek, který si prochází stejně jako kterýkoli jiný web.

Zajímavé je, kudy k produktům chodí ChatGPT. Analýza 5 000 produktových karuselů v ChatGPT se 43 000 produkty (Search Engine Land, březen 2026) zjistila, že 83 % z nich se shoduje s nabídkou v Google Shopping. ChatGPT tedy nabízí do velké míry stejné produkty. Jak přesně se k nim dostává, OpenAI nezveřejnila — pořádek ve feedu se ale promítá do obojího.

A ještě jeden „AI feed“, který ve skutečnosti není: soubor llms.txt nepoužívá žádný z velkých poskytovatelů. John Mueller ho přirovnal ke keywords meta tagu a Gary Illyes potvrdil, že Google ho nepodporuje a nechystá se to změnit.

A co strukturovaná data?

Google výslovně uvádí, že pro AI odpovědi žádné zvláštní označkování potřeba není; podrobně se k tomu dostaneme v další kapitole. Neznamená to ale, že jsou strukturovaná data (strojově čitelný popis produktu skrytý v kódu stránky) k ničemu.

Jejich doložená role je jiná a pro e-shop důležitější: Google z nich kontroluje a opravuje váš feed. Merchant Center z produktové stránky čte cenu, dostupnost a stav zboží a podle nich si sám opravuje kopii vašich dat, když se feed opozdí. Tahle funkce se jmenuje automatické aktualizace položek a je ve výchozím nastavení zapnutá. Pokud si označkování a feed odporují příliš často, produkty se zamítají. A zamítnutý produkt není v Nákupech, čímž klesá i šance, že ho AI Mode nabídne.

Celou tuhle mechaniku i to, co která platforma generuje sama, vysvětlují strukturovaná data a rich snippety pro e-shop.

Jak si to ověřit: otevřete si v Merchant Center stránku Produkty a podívejte se, kolik jich je zamítnutých a proč. Zamítnutí kvůli neodpovídající ceně nebo dostupnosti je přesně tenhle problém — a každé takové zamítnutí ubírá šanci, že se s daným produktem objevíte v nákupních odpovědích.

Koho pouštíte na web: čtyři roboti OpenAI

OpenAI používá čtyři různé roboty a každý se řídí samostatně:

• OAI-SearchBot — vyhledávání v ChatGPT
• GPTBot — sběr obsahu pro trénink modelů
• OAI-AdsBot — kontrola cílových stránek reklam
• ChatGPT-User — akce vyvolané přímo uživatelem

Řada webů plošně zablokovala GPTBot, aby jejich obsah neskončil v tréninku modelů. To je pochopitelné rozhodnutí, jenže viditelnost v ChatGPT tím nevypnete. Tu vypne až blokace OAI-SearchBot. Weby, které ho odmítnou, se podle dokumentace OpenAI ve vyhledávání ChatGPT neobjeví.

U Googlu to funguje jinak a plete se to podobně: Google-Extended řídí použití obsahu pro trénink modelů, ale AI Overviews běží na běžném Googlebotu. Vypnout je samostatně nejde — jedině za cenu toho, že přijdete i o běžné úryvky ve výsledcích. Svoje roboty mají i Anthropic (ClaudeBot, Claude-SearchBot) a Perplexity (PerplexityBot).

Jak si to ověřit: otevřete si v prohlížeči vasedomena.cz/robots.txt a hledejte jména robotů. Když u OAI-SearchBot najdete Disallow: /, jste z odpovědí ChatGPT vyřazení. Blokovat AI roboty umí i ochrana typu Cloudflare, aniž by to bylo v souboru vidět, takže se podívejte i do jejího nastavení.

Čím začít: když chcete zůstat v AI odpovědích a zároveň nepřispívat do tréninku, nechte OAI-SearchBot projít a blokujte jen GPTBot. Na hotových platformách se robots.txt obvykle upravuje přímo v administraci, na vlastním řešení to zvládne vývojář. Je to práce na pár minut.

Jak se dostat do AI Overviews: co Google skutečně říká

Google žádné zvláštní požadavky nemá. V dokumentaci k funkcím s umělou inteligencí stojí: „Neexistují žádné dodatečné požadavky pro zobrazení v AI Overviews nebo AI Mode ani žádné jiné zvláštní optimalizace.“ A o kus dál: „Neexistují ani žádná zvláštní strukturovaná data podle schema.org, která byste museli přidat.“ Podmínkou je, aby stránka byla zaindexovaná a způsobilá zobrazit se v běžném výsledku s úryvkem.

Danny Sullivan z Googlu to na konferenci WordCamp US shrnul do věty: „Dobré SEO je dobré GEO.“ V pozdějším podcastu Search Off the Record doplnil, že „SEO pro AI je pořád SEO“.

Google tedy neříká „strukturovaná data nepotřebujete“. Říká, že nepotřebujete žádná nová, zvlášť pro AI. Běžné produktové označkování platí dál a svou roli má, jen jinou, než se tvrdí.

Jak si to ověřit: sepište si deset dotazů, které vaši zákazníci opravdu řeší, a zadejte je do ChatGPT, Google AI Mode a Perplexity. Zapište, jestli a jak se objevíte. Když ne, podívejte se, kdo se objevil místo vás a jestli má lepší data, víc recenzí nebo prostě známější jméno. Zopakujte to jednou za čtvrtletí; nedá vám to přesné číslo, ale ukáže trend a stojí to hodinu práce.

Čím začít: nekupujte si „optimalizaci pro AI“ jako novou položku v rozpočtu. Tři úpravy, které mají efekt v AI i mimo ni, zvládnete dřív:

1. Doplňte u produktů EAN a chybějící parametry (barvu, velikost, materiál a další údaje, podle kterých se filtruje). AI i Nákupy z nich čerpají přímo. Jak je doplnit hromadně, ukazuje článek o obohacení a transformaci feedu.
2. Odpovězte v textu na otázky, které lidé před nákupem řeší — pro koho se produkt hodí, s čím je kompatibilní, jaký je rozdíl mezi modely. Přesně takové pasáže si AI bere do odpovědí. Jak psát popisky ve velkém, popisují produktové popisky pro SEO i konverzi.
3. Sbírejte hodnocení, ideálně i mimo vlastní web (víc o tom níž).

Proč se vyplatí pokrýt varianty jedné otázky

AI Mode nepracuje s vaším dotazem jako s jedním klíčovým slovem — rozloží ho na řadu dílčích dotazů, na každý si najde zdroje a z nich pak poskládá odpověď. Odborně se tomu říká query fan-out.

Prakticky to znamená, že se vyplatí pokrýt varianty jednoho záměru, ne jedno klíčové slovo v mnoha obměnách. U běžeckých bot jsou to otázky, které si člověk skutečně klade: na jaký povrch, pro jakou váhu, jak často, jaká náhrada za předchozí model. Stránka, která odpovídá na víc těchhle dílčích otázek, má víc příležitostí, kde se do odpovědi dostat.

Pomáhá dobrá pozice v Googlu?

Dobrá pozice pomáhá, ale podmínka to není. Čísla se navíc liší podle toho, o jakou AI jde.

Ahrefs analyzoval 1,9 milionu citací z milionu AI Overviews (červenec 2025) a zjistil, že 76 % citovaných stránek se zároveň umísťuje v první desítce klasických výsledků. Analýza seoClarity ale u 362 000 dotazů našla překryv jen 32 % (říjen 2025). Rozdíl jde z velké části na vrub metodice: obě měření pracují s jiným vzorkem dotazů, jiným obdobím a jinak definují, co se počítá jako citace.

U konverzačních asistentů je vazba ještě volnější. Překryv s první desítkou v Googlu vychází u ChatGPT, Gemini, Copilotu a Perplexity na pouhých 11–12 %, ukázala druhá studie Ahrefs (15 000 dotazů, srpen 2025). U ChatGPT, Perplexity i Copilotu to dává smysl, protože na Google indexu nestojí. U Gemini, které Googlu patří, je nízké číslo o to zajímavější.

Praktický závěr: umístit se v desítce dělá citaci pravděpodobnější, ale ani první pozice ji nezaručuje a stránky mimo desítku se v odpovědích běžně objevují. Kvůli AI se proto nevyplatí zakládat zvláštní rozpočet. Věta „dobré SEO je dobré GEO“ tu platí prakticky: práce na organickém vyhledávání se propíše i do citací v AI Overviews.

E-E-A-T se k webu přidat nedá

Kolem AI vyhledávání se hodně píše o E-E-A-T (zkušenost, odbornost, autoritativnost, důvěryhodnost) jako o klíčovém faktoru. V dokumentaci Googlu k funkcím s umělou inteligencí se ta zkratka nevyskytuje ani jednou.

John Mueller se k představě, že se E-E-A-T dá k webu „přidat“, vyjádřil jednoznačně: „Někdy za námi přijdou SEO specialisté a zmíní, že přidali E-E-A-T. Tak to nefunguje. Nemůžete své stránky posypat zkušenostmi.“

E-E-A-T popisuje, podle čeho kvalitu stránek posuzují hodnotitelé Googlu — lidé, které si Google najímá, aby ručně známkovali kvalitu výsledků. Není to nastavení, které by šlo někde zapnout, a pro AI odpovědi platí stejně jako pro běžné vyhledávání. Čísla o několikanásobně vyšší šanci na citaci při „silném E-E-A-T“ pocházejí z marketingových příruček bez zveřejněné metodiky.

Podle čeho AI vybírá konkrétní produkt

U produktových doporučení je situace konkrétnější než u obecného obsahu a požadavky tady existují. S předchozí kapitolou si to neodporuje: pro text v odpovědi platí „dobré SEO stačí“, ale konkrétní produkt si AI vybírá jinou cestou, z produktových dat v Nákupech. A ta data mají svoje pravidla.

Vraťme se k běžci z úvodu. Aby AI doporučila právě vaši botu, musí z dat poznat, že je na asfalt, pro těžšího běžce a do 3 500 korun. Když tyhle údaje v katalogu nejsou jako samostatná pole, nedoporučí ji, i kdybyste ji měli skladem.

Jednoznačná identita (EAN/GTIN). Čárový kód propojí váš produkt s informacemi o stejném zboží jinde na webu — s recenzemi, testy, diskusemi. Bez něj je produkt jen text na jedné stránce, který se nedá s ničím spárovat. Doplnění EAN přitom zvládnete v administraci; kód najdete na obalu, v katalogu výrobce nebo si ho vyžádáte od dodavatele.

Úplné parametry. AI si fakta bere z polí. Co u produktu není jako samostatný parametr, do odpovědi zpravidla nedorazí. A právě tahle pole v českých katalozích nejčastěji chybí.

Aktuální cena a dostupnost. Google porovnává cenu ve feedu s cenou na stránce a obě hodnoty spolu musí sedět. Když se rozejdou, produkt se zamítne; při větším rozsahu Google pozastaví celý účet.

Recenze, a hlavně argumenty v nich. Při dotazech typu „doporuč mi nejlepší“ hledá AI kromě průměrné známky hlavně konkrétní výhody a nevýhody, které může v odpovědi citovat. Aby je viděla, musí je mít na stránce jako text; hvězdičky v obrázku přečíst neumí.

Soulad feedu a stránky. Zamítnutý produkt zmizí z Nákupů, a tím se výrazně snižuje šance, že ho AI Mode nabídne. Sladit obě strany je proto jedna z nejúčinnějších úprav, které pro viditelnost v nákupních odpovědích uděláte. Jak přesně Google obě strany porovnává a co se při rozporu stane, jsme rozepsali u strukturovaných dat a rich snippetů.

Jak si to ověřit: vezměte z feedu deset produktů a projděte je: kolik z nich má vyplněný EAN? Kolik má barvu, velikost nebo materiál jako samostatný parametr místo věty v popisku? A sedí u nich cena ve feedu s cenou na stránce?

Čím začít: když máte čas na jediný krok, doplňte EAN u svých bestsellerů. Je to nejlevnější úprava s největším dopadem: odemyká párování produktu napříč celým webem. Které atributy do feedu patří a jak je zapsat, ukazuje krok za krokem návod na přípravu produktových dat pro AI.

Zmínky mimo váš web: rozhodují o tom, koho AI doporučí?

Značky bez profilu na recenzním portálu Trustpilot se v AI odpovědích objevily v 1 % případů. Značky, které měly aspoň minimální profil s několika recenzemi, v 53,5 %.

Za tím rozdílem stojí zatím jediný podklad, ale zajímavý: agentura Seer Interactive (květen 2026) prošla 804 491 AI odpovědí napříč čtyřmi platformami a 1 926 značkami.

Dvě výhrady, které k tomu patří. Autoři sami označují nález za korelaci, ne prokázanou příčinu — značky, které aktivně sbírají recenze, mají zpravidla i větší rozpočet a známější jméno. A Trustpilot v Česku roli prakticky nehraje, takže přenos na náš trh zůstává úvahou.

Mechanismus ale dává smysl i bez toho čísla: veřejně dohledatelné recenze mimo váš web nabízejí AI něco, o co se může opřít. Pro český trh to znamená hlavně Heureku, Zboží.cz a Google recenze.

Optimalizace pro AI (GEO): co to je a jestli ji potřebujete

Pro optimalizaci směrem k AI vyhledávačům se vžila zkratka GEO (Generative Engine Optimization). Pojem pochází z akademické práce výzkumníků z Princetonu publikované v roce 2023 a prezentované na konferenci ACM SIGKDD 2024.

Na rozdíl od většiny toho, co se o AI viditelnosti píše, šlo o experiment: autoři zkoušeli konkrétní úpravy textu a měřili, jak se po nich změní viditelnost v generativních odpovědích. Nejlépe dopadlo doplnění citací, statistik a odkazů na zdroje — tedy prvků, které text činí citovatelným.

Terminologie se ale neustálila. Vedle GEO uvidíte i AEO (Answer Engine Optimization) nebo LLMO; u nás se běžně mluví prostě o „viditelnosti v AI“.

Podstatnější než název je otázka, jestli jde o novou disciplínu. Podle Googlu ne. Citovaná věta „dobré SEO je dobré GEO“ znamená, že je to podmnožina toho, co už děláte.

Když vám někdo nabídne GEO nebo „AI optimalizaci“: zeptejte se, co konkrétně bude dělat a jak to změří. Když odpověď zní „nahrajeme váš e-shop do AI“ nebo „připravíme vám AI feed“, jde o práci s produktovými daty, tedy o něco, co možná už platíte někomu jinému. Pokud naopak zazní konkrétní úkony (doplnění parametrů, sjednocení feedu a webu, obsah na otázky zákazníků), je to poctivá nabídka, jen pod novým jménem.

Jak poznáte, jestli vás AI doporučuje

Měření je nejslabší článek celého tématu, ale beznadějné zdaleka není. Vyplatí se rozlišit, co změřit jde a co ne.

Co změřit můžete, hned a zdarma. Návštěvy z ChatGPT, Perplexity, Copilotu i Gemini chodí do analytiky jako běžný odkazující zdroj a GA4 je od 13. května 2026 navíc řadí do samostatného kanálu AI Assistant. Základní přehled tedy uvidíte rovnou mezi kanály, bez jakéhokoli nastavování.

Jemnější pohled dá ruční filtr zdrojů chatgpt.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com a gemini.google.com — ukáže i asistenty, které do kanálu zatím nespadají. Uvidíte skutečné návštěvy, jejich chování i objednávky. Právě takhle vznikla čísla, která publikují Adobe a Shopify.

Co změřit nejde. Kolik lidí vaši značku v odpovědi vidělo, nekliklo a přišlo za týden přímo nebo přes vyhledávání jména. To je ta zero-click část a ta zůstává neviditelná.

Search Console, bezplatný nástroj Googlu s daty o vašem webu, má od června 2026 samostatný přehled. Google spustil report Generative AI performance, který poprvé odděluje zobrazení z AI Overviews a AI Mode od běžného organického vyhledávání. Do té doby se to slévalo dohromady. Omezení má ale podstatné: ukazuje jen zobrazení, bez kliků, míry prokliku i konkrétních dotazů. Data jsou dostupná až od května 2026 a zpětně se nedoplňují. Rozšiřování navíc probíhá po zemích, takže ve svém účtu ho ještě nemusíte vidět.

Komerční nástroje měří odhadem. Modul na sledování viditelnosti v AI přidaly i české nástroje Marketing Miner a Collabim. Ze zahraničních začíná Otterly na 29 dolarech měsíčně, Ahrefs Brand Radar na 398 dolarech. Liší se hlavně tím, kolik dotazů uhlídají a jak často je pouštějí.

Všechny ale fungují stejně: pustí proti AI vzorek dotazů a spočítají, jak často se v odpovědích objevíte. Je to odhad na vzorku, ne měření skutečného provozu.

Čím začít: než za nástroj zaplatíte, udělejte ruční test popsaný výš — deset dotazů, čtvrtletně. A podívejte se do GA4, jestli k vám z AI vůbec někdo chodí. Až budete vědět, že to za sledování stojí, má smysl řešit nástroj. Komplexní pohled na to, kde web ztrácí, dá SEO audit e-shopu.

Česká data prakticky nejsou — a co z toho plyne

Tvrdá česká čísla k tomuhle tématu zatím chybí. Nikdo u nás nezveřejnil nic srovnatelného s měřeními Pew Research Center nebo Ahrefs, takže všechno, co se u nás o dopadu AI na e-shopy říká, je odvozené ze zahraničí.

Jediný pokus o číslo pochází od českého startupu Ranketta, podle kterého je až 91 % českých e-shopů pro AI „neviditelných“ (květen 2026). Jde ale o tvrzení firmy, která sama prodává nástroj na měření AI viditelnosti, a metodiku ani vzorek nezveřejnila. Jako indikátor směru to použít lze; doložené číslo z toho ale není.

Co doložené je: zákazníci z AI nakupují líp.Adobe měřilo v prvním čtvrtletí 2026 na amerických e-shopech nárůst návštěvnosti z AI o 393 % meziročně. Tihle návštěvníci navíc konvertovali o 42 % lépe než lidé z ostatních zdrojů. Shopify nezávisle hlásí konverzi zhruba o polovinu lepší než z organického vyhledávání.

Obě čísla je potřeba číst s výhradou. Nárůst o 393 % je z velmi nízkého základu — podíl AI na celkové návštěvnosti zůstává v jednotkách procent. A jsou to data z amerického trhu, publikovaná firmami, které je samy sbírají. Na český trh to sedí spíš směrem než velikostí.

Vysvětlení té lepší konverze je přitom prosté: kdo přijde z AI odpovědi, má rozhodnutí většinou hotové. Už neporovnává, jen si ověřuje. Proto se i malý objem téhle návštěvnosti vyplatí sledovat.

Co udělat tenhle týden

Čtyři kroky v pořadí podle poměru přínosu a času:

1. Zkontrolujte robots.txt (5 minut): jestli neblokujete OAI-SearchBot.
2. Podívejte se do GA4 na kanál AI Assistant (15 minut): kolik lidí k vám z AI nástrojů reálně chodí a jestli nakupují.
3. Doplňte EAN u padesáti nejprodávanějších produktů (pár hodin): nejlevnější krok s největším dopadem.
4. Rozjeďte sbírání hodnocení (nastavení na půl dne): automatický e-mail pár dní po doručení, a to i na Heureku nebo Zboží.cz.

Náročnější je sladit feed, strukturovaná data na stránce a viditelný obsah napříč celým katalogem, a hlavně to sladěné udržet. Rozpor mezi nimi se pozná jedině porovnáním všech tří zdrojů najednou, a taková práce nemá v e-shopu přirozeného vlastníka.

Pokud tuhle situaci řešíte, projdeme si s vámi v datových službách stav dat i to, kde konkrétně vypadáváte — a odejdete se seznamem úprav v pořadí podle dopadu. Hromadné doplnění popisků a parametrů zvládne AI copywriter a editor feedů; technickou stranu přípravy dat vede krok za krokem samostatný návod a celý datový řetězec shrnuje téma produktové feedy a napojení e-shopu.